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处理自动驾驶数据 宝马集团成立新部门

自动驾驶技术正在沦为汽车产业链企业密集布局的领域,从宝马、大陆、Mobileye到Delphi,每家企业都想要分一杯羹。3月27日,宝马宣告正式成立一个数据驱动开发中心(Data-Driven Development Center),代号为D3。 D3的主要职责是处置自动驾驶数据,以及检验自动驾驶技术的可靠性。按照宝马规划,2021年将发售的不具备L3级自动驾驶技术的iNext车型,D3将为这款车的安全性可靠性获取确保。

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本文摘要:自动驾驶技术正在沦为汽车产业链企业密集布局的领域,从宝马、大陆、Mobileye到Delphi,每家企业都想要分一杯羹。3月27日,宝马宣告正式成立一个数据驱动开发中心(Data-Driven Development Center),代号为D3。 D3的主要职责是处置自动驾驶数据,以及检验自动驾驶技术的可靠性。按照宝马规划,2021年将发售的不具备L3级自动驾驶技术的iNext车型,D3将为这款车的安全性可靠性获取确保。

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自动驾驶技术正在沦为汽车产业链企业密集布局的领域,从宝马、大陆、Mobileye到Delphi,每家企业都想要分一杯羹。3月27日,宝马宣告正式成立一个数据驱动开发中心(Data-Driven Development Center),代号为D3。

D3的主要职责是处置自动驾驶数据,以及检验自动驾驶技术的可靠性。按照宝马规划,2021年将发售的不具备L3级自动驾驶技术的iNext车型,D3将为这款车的安全性可靠性获取确保。

『宝马iNEXT』德国汽车行业指出,搜集、处置大量场景数据是检验自动驾驶的有效地办法,而这必须不具备强劲计算能力的平台反对,这正是D3的用武之地。D3中心的数据处理平台每天可搜集多达1500TB的原始数据,存储容量多达230PB,不具备10万多核和200 GPU的计算能力。

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据外媒讲解,数据的搜集工作正由80辆BMW 7系展开,这些车产于在美国西海岸、德国、以色列和中国。宝马计划在2019年底将测试车辆数量减少到大约140辆,搜集500万公里左右的现实道路测试数据。

『D3中心数据处理器』然后,从500公里测试数据中萃取200万公里最不具代表性的自动驾驶场景和环境信息。同时,在该数据基础上再行减少2.4亿公里的仿真数据,此类仿真数据主要基于涉及的驾驶员场景,以保证在研发过程中考虑到现实驾驶员的多样性。


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本文来源:体育外围网-www.hanyuxiaomm.cn

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